3.7 ローカル無料 AI：LM Studio

LM Studio は GGUF モデルを GUI で検索・ダウンロード・読み込みし、Local Server で OpenAI 互換 API を公開するデスクトップアプリです。MiniTavern を使えば、スマホから PC 上のモデルとチャットでき、クラウド API Key は不要です。

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コア設定

LM Studio を設定する際に必要な情報：

• ホスト IP：通常 192.168 で始まる（例：192.168.1.75）
• Base URL 形式：http://192.168.1.75:1234/v1

重要

• プロトコルは http（https ではない）
• ポートは 1234（LM Studio Local Server の既定。アプリ表示を優先）
• URL は OpenAI 互換形式で、末尾に /v1 が必要

例：http://192.168.1.75:1234/v1（192.168.1.75 は LM Studio 画面に表示される LAN IP）

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LM Studio を選ぶ理由

• GUI：モデルの検索・ダウンロード・読み込みが簡単
• ローカル無料：クラウド API Key 不要
• プライバシー：会話は LAN 経由で PC 上のモデルが処理
• OpenAI 互換：MiniTavern の その他 LLM に対応
• モデルが豊富：GGUF コミュニティの選択肢が多い

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要件

• PC 1 台（本チュートリアルは macOS 例。Windows/Linux も可）
• スマホと PC が同じ Wi-Fi
• 利用中は PC を起動したまま、LM Studio Local Server を実行
• 十分な RAM/VRAM（ロールプレイには 7B 以上推奨）

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手順（macOS 例）

準備：LM Studio のインストールとモデルダウンロード

1. https://lmstudio.ai/ から LM Studio をインストールし、起動する。
2. Discover（モデルライブラリ）で、テスト用の中程度サイズの instruct モデル（例：Qwen2.5-7B-Instruct GGUF。名称はカタログによる）をダウンロードし、完了を待つ。

初回のモデルダウンロードはディスク容量を多く使います。

ステップ 1：Local Server を起動し LAN アクセスを許可

次の 2 つのチェックポイントを完了してから進んでください：

• チェックポイント 1：LM Studio のローカルサーバーのスイッチをオンにする。起動後、Status: Running と表示されること。
• チェックポイント 2：Server Settings で Serve on Local Network を有効にする。同じ Wi-Fi のスマホなどから PC 上の LM Studio にアクセスできるようになります。

LAN アクセスが必要な理由

• MiniTavern はスマホで動作し、PC 上の LM Studio に LAN 経由で接続する
• 既定では 127.0.0.1 のみ許可される場合がある
• 有効化後、同じ Wi-Fi の端末は http://PCのIP:1234/v1 を使える

ステップ 2：LAN アドレスの確認とモデル読み込み

次の 2 つのチェックポイントを完了：

• チェックポイント 3：LM Studio に表示される LAN アドレスを確認（例：図の http://192.168.1.75:1234）。MiniTavern の Base URL の先頭部分（末尾に /v1 を付ける）。
• チェックポイント 4：右上の Load Model からダウンロード済みモデルを選択して読み込む。成功すると下に実行中モデルの情報が表示される。

ターミナルでの任意の自己テスト：

curl http://127.0.0.1:1234/v1/models

モデル id を含む JSON が返れば Local Server は準備完了です。

ステップ 3：MiniTavern で設定

1. MiniTavern → 設定 → LLM 設定 → Configure LLM（または AI プロバイダ）。
2. API Provider で Other LLM（その他）を選択。
3. Base URL にチェックポイント 3 のアドレスを入力し、末尾に /v1 を付ける。

例：チェックポイント 3 が http://192.168.1.75:1234 の場合、Base URL は：

http://192.168.1.75:1234/v1

4. Model をタップし、LM Studio で読み込み中のモデルを選んで接続テスト。

重要

• http のみ（https 不可）
• ポートは 1234（アプリ表示を優先）
• 末尾は /v1（OpenAI 互換パス）

API Key：lm-studio など任意のプレースホルダー（ローカルでは通常検証されない）。

接続できない場合：

• モデルが読み込まれ、Local Server が実行中（Status: Running）か確認
• Serve on Local Network が有効か確認
• Base URL が LM Studio の LAN アドレスと一致し、末尾に /v1 があるか確認
• スマホと PC が同じ Wi-Fi か確認
• ファイアウォールがポート 1234 をブロックしていないか確認

テスト成功後に保存し、キャラクターカードでチャットできます。

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よくある質問

Q: なぜ /v1 サフィックスを使うのですか？

A: これは OpenAI 互換のリクエスト形式です。LM Studio には独自 API もありますが、業界では OpenAI 形式が広く使われます。MiniTavern の Other LLM もこの形式で接続します。LM Studio の /api/v1 で問題がある場合は、本チュートリアルの http://IP:1234/v1 方式に切り替えてください。

Q: モデル一覧が空ですか？

A:

• モデルが Load され、Local Server が起動しているか確認；
• PC のブラウザで http://127.0.0.1:1234/v1/models にアクセスして応答を確認；
• MiniTavern の URL に /v1 が含まれるか確認。

Q: 返答品質が低いですか？

A:

• より大きなモデルや高い量子化（7B 以上）を試す；
• LM Studio でコンテキスト長を調整；
• 別のキャラクターカードやプリセットを試す。

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関連リンク

• LM Studio
• 3.3 AI プロバイダ
• 2.2 API 設定（上級）