3.6 ローカル無料 AI：Ollama
Ollama は、AI モデルをローカルで実行できる無料のツールです。Ollama を使用すると、API Key を購入することなく、完全に無料かつオフラインで AI を使用できます。
コア設定情報
Ollama を設定する際は、以下のコア情報を確認する必要があります：
- ホスト IP アドレス: 通常は
192.168で始まります（例：192.168.1.2） - Base URL の形式:
http://192.168.1.2:11434/api
重要な注意事項
httpプロトコルを使用する必要があります（https ではありません）- ポート
11434を使用する必要があります - 最後に
/apiを追加する必要があります
例：http://192.168.1.2:11434/api（192.168.1.2 はお使いのコンピュータの IP です）
なぜ Ollama を選ぶのか？
- 完全に無料: API Key を購入する必要はありません
- プライバシー保護: すべての会話データはローカルで処理されます
- オフライン使用: ネットワーク接続は不要です
- マルチモデル対応: Llama、Mistral、DeepSeek などをサポートしています
要件
- コンピュータ（このチュートリアルでは macOS を例にしていますが、Windows や Linux でも動作します）
- スマートフォンとコンピュータが同じ Wi-Fi ネットワークにあること
- 使用中、コンピュータの電源が入っており、Wi-Fi に接続されていること
手順（macOS の例）
ステップ 1：Ollama のダウンロードとインストール
https://ollama.com にアクセスして、Ollama をダウンロードし、インストールします。
ステップ 2：モデルのダウンロード
ターミナルを開き、テスト用の軽量モデル（例：deepseek-r1:1.5b、約 1GB）をダウンロードします：
ollama pull deepseek-r1:1.5b
ステップ 3：モデルの実行
ダウンロードが完了したら、モデルを実行します：
ollama serve
ollama run deepseek-r1:1.5b初回起動は少し時間がかかります。その後、ターミナルで直接モデルとチャットしてテストできます。
ステップ 4：LAN アクセスを有効にする
Ollama の設定で LAN アクセスを有効にし、スマートフォンからコンピュータ上の Ollama に接続できるようにします。
なぜこれが必要なのですか？
- MiniTavern はスマートフォンで動作し、LAN 経由でコンピュータ上の Ollama にアクセスする必要があるためです。
- デフォルトでは、Ollama はローカルアクセスのみを許可しています。
- 有効にすると、同じ Wi-Fi 上のデバイスからアクセスできるようになります。
ステップ 5：コンピュータの IP アドレスを取得する
システム設定でコンピュータの IP アドレスを確認します（通常は 192.168 で始まります）。
macOS での IP 確認方法:
システム設定 → ネットワーク → Wi-Fi → 詳細 → TCP/IP → IPv4 アドレス
またはターミナルコマンドを使用:
ifconfig | grep "inet " | grep -v 127.0.0.1ステップ 6：MiniTavern での設定
6.1 その他の LLM プロバイダーを選択
MiniTavern を開く → 「設定」 → 「LLM の設定」 → 「AI プロバイダー」 → 「Other」 を選択
6.2 Ollama の Base URL を入力
Ollama の Base URL を入力します：http://コンピュータのIP:11434/api
例：http://192.168.1.2:11434/api
重要な注意事項
httpを使用する必要があります（https ではありません）- ポートは
11434である必要があります - 最後に
/apiを追加する必要があります
「モデルリストを取得」 をクリックします。
6.3 接続テスト
モデルを選択した後、「接続テスト」 をクリックして、設定が正しいか確認します。
接続できない場合:
- Ollama が実行されているか確認してください
- IP アドレスが正しいか確認してください
- スマートフォンとコンピュータが同じ Wi-Fi に接続されているか確認してください
- Base URL の形式が正しいか確認してください
6.4 追加完了
テストに成功したら「保存」をクリックして、モデルの追加が完了します。
Brew を使用した Ollama のインストール
brew install ollamaよく使う Ollama コマンド
# ダウンロード済みのすべてのモデルを表示
ollama list
# チュートリアルの例のモデルをダウンロード
ollama pull deepseek-r1:1.5b
# Ollama サービスを開始
ollama serve
# 新しいプロセスで指定したモデルを実行
ollama run deepseek-r1:1.5b
# Ollama サービスを停止
Ctrl + CFAQ
Q: 会話の質が低いのですが？
A:
- より大きなモデル（7B 以上）を使用してみてください
- 異なるキャラクターカードを試してみてください