3.7 IA local gratuita: LM Studio

LM Studio es una herramienta de escritorio para buscar, descargar y ejecutar modelos GGUF con interfaz gráfica, y exponer una API compatible con OpenAI mediante Local Server. Con MiniTavern en el móvil puedes chatear con modelos en tu PC sin clave API en la nube.

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Configuración principal

Al configurar LM Studio, prepara lo siguiente:

• IP del host: suele empezar por 192.168 (p. ej. 192.168.1.75)
• Formato Base URL: http://192.168.1.75:1234/v1

Importante

• Usa http (no https)
• Puerto 1234 (predeterminado de Local Server; sigue lo que muestre la app)
• URL compatible con OpenAI, con /v1 al final

Ejemplo: http://192.168.1.75:1234/v1 (192.168.1.75 es la IP LAN mostrada en LM Studio)

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¿Por qué LM Studio?

• Interfaz gráfica: buscar, descargar y cargar modelos sin mucha terminal
• Gratis en local: inferencia local sin clave API obligatoria
• Privacidad: las conversaciones van por LAN al PC
• Compatible con OpenAI: funciona con Otro LLM en MiniTavern
• Amplio catálogo GGUF

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Requisitos

• Un PC (ejemplo macOS; Windows/Linux también)
• Móvil y PC en la misma Wi-Fi
• PC encendido con Local Server de LM Studio en ejecución
• RAM/VRAM suficiente (7B+ recomendado para roleplay)

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Pasos (ejemplo macOS)

Preparación: instalar LM Studio y descargar un modelo

1. Descarga e instala LM Studio desde https://lmstudio.ai/ y ábrelo.
2. En Discover (biblioteca de modelos), busca y descarga un modelo instruct de tamaño moderado para pruebas, p. ej. Qwen2.5-7B-Instruct GGUF (nombre exacto en el catálogo). Espera a que termine la descarga.

La primera descarga de modelo ocupa mucho espacio en disco.

Paso 1: iniciar Local Server y permitir acceso LAN

Completa estos dos puntos de verificación:

• Punto de verificación 1: activa el interruptor del servidor local de LM Studio. Al arrancar, la interfaz debe mostrar Status: Running.
• Punto de verificación 2: en Server Settings, activa Serve on Local Network para que el móvil y otros dispositivos en la misma Wi-Fi accedan al PC.

¿Por qué acceso LAN?

• MiniTavern corre en el móvil y debe llegar a LM Studio en el PC por LAN
• Por defecto puede permitirse solo 127.0.0.1
• Tras activarlo, el móvil puede usar http://IP_DEL_PC:1234/v1

Paso 2: confirmar la dirección LAN y cargar un modelo

Completa estos dos puntos:

• Punto de verificación 3: revisa la dirección LAN que muestra LM Studio, p. ej. http://192.168.1.75:1234 en la captura. Es el inicio de la Base URL en MiniTavern (añade /v1 al final).
• Punto de verificación 4: con Load Model (arriba a la derecha), selecciona y carga un modelo local descargado. Abajo aparecerá la información del modelo en ejecución.

Prueba opcional en terminal:

curl http://127.0.0.1:1234/v1/models

JSON con ids de modelos significa que Local Server está listo.

Paso 3: configurar MiniTavern

1. MiniTavern → Ajustes → Ajustes LLM → Configure LLM (o Proveedor de IA).
2. En API Provider, elige Other LLM (Otro).
3. En Base URL, escribe la dirección del punto de verificación 3 y añade /v1.

Ejemplo: si el punto 3 muestra http://192.168.1.75:1234, Base URL:

http://192.168.1.75:1234/v1

4. Pulsa Model, elige el modelo cargado en LM Studio y prueba la conexión.

Importante

• Solo http (no https)
• Puerto 1234 (o el que muestre LM Studio)
• Debe terminar en /v1 (ruta compatible con OpenAI)

API Key: lm-studio u otro valor de relleno (el servidor local suele no validarla).

Si falla la conexión:

• ¿Modelo cargado y Local Server en ejecución (Status: Running)?
• ¿Serve on Local Network activado?
• ¿Base URL coincide con la dirección LAN de LM Studio y termina en /v1?
• ¿Móvil y PC en la misma Wi-Fi?
• ¿Firewall bloqueando el puerto 1234?

Tras una prueba exitosa, guarda y chatea con una tarjeta de personaje.

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Preguntas frecuentes

P: ¿Por qué el sufijo /v1?

R: Es el formato de solicitud compatible con OpenAI. LM Studio tiene su propio formato API, pero el formato OpenAI es más habitual. Otro LLM en MiniTavern se conecta así. Si el formato /api/v1 de LM Studio da problemas, usa http://IP:1234/v1 como en este tutorial.

P: ¿Lista de modelos vacía?

R:

• Confirma que el modelo está Loadeado y Local Server activo;
• En el navegador del PC, abre http://127.0.0.1:1234/v1/models;
• Confirma que la URL en MiniTavern incluye /v1.

P: ¿Mala calidad de respuesta?

R:

• Prueba un modelo mayor o mayor cuantización (7B+);
• Ajusta la longitud de contexto en LM Studio;
• Prueba otras tarjetas y presets.

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Enlaces

• LM Studio
• 3.3 Proveedores de IA
• 2.2 Ajustes de API (avanzado)