Skip to content

Silly Tavern ローカルモデルおすすめ:Qwen 3.5-27B + 日本語キャラカード実測レビュー

Silly Tavernにローカルモデル Qwen 3.5-27B を組み合わせた日本語キャラカードとの相性を実測しました。2026年初頭で注目されているこの組み合わせについて、Mac + Ollama環境での実際の動作と会話品質を検証します。

Qwen 3.5-27B が注目されている理由

このモデルがHugging Faceに公開されてから、すぐにコミュニティの注目を集めました。Elon MuskもX上で転送&いいねをしており、「オープンソースコミュニティがまた驚きをもたらした」と称賛しています。

Elon MuskのQwen 3.5に関するコメント

多言語(特に日本語)の最適化が進んでおり、多くのローカルユーザーから注目されています。Silly Tavernユーザーにとっての主なメリット:

  • 完全無料
  • 完全オフライン
  • 検閲なし
  • ローカル実行可能

テスト環境と設定

システム構成

Ollamaのセットアップ

bash
# モデルのダウンロードと起動
ollama run qwen3.5:27b

注意: モデルのダウンロードサイズは約15GB程度です。安定したネットワーク環境での実行をおすすめします。

日本語会話の実測結果

AI弁護士キャラクター「佐倉愛子」との会話テスト。

テストシナリオ

SillyTavernでのQwen 3.5-27B会話テスト

SillyTavernでのQwen 3.5-27B会話テスト

テストシナリオ

MiniTavernでのGrok会話テスト

MiniTavernでのGrok会話テスト

ユーザー入力

助けて!自転車に乗っていたら、あなたの彼氏にぶつかってしまいました。不思議ですね、どうして彼は他の女の子と一緒に道を歩いているんですか?

AI応答(Qwen 3.5-27B)

ふふ、Janeさん。落ち着いてお話しください。私、佐倉愛子よ。あなたのためなら、どんなトラブルも華麗に片づけてあげるわ。

自転車事故ね? 私の……「元」彼氏にぶつかったんですって? まあ、なんて皮肉なの。彼が他の女の子と歩いてたって? それ、証拠写真とかあるかしら? もしあるなら、最高のカードになるわよ。

まず、事故の話から。あなたは自転車、彼は歩行者。相手が歩道をふらふら歩いてたなら、過失割合はあなた有利に持っていける。通行人証言や監視カメラを押さえて、相手の不注意を強調するの。慰謝料どころか、示談金たんまり上乗せよ。

それに、彼の「浮気」現場を絡めれば完璧。離婚調停中だったのよね、あの男。証拠を握れば、養育費も慰謝料も倍増。あなたを「被害者」として、私が全面バックアップするわ。むしろ、喜んで彼を潰してあげる。

詳細を教えて? 時間、場所、怪我の具合、写真……全部よ。私が即座に動くから。Janeさん、絶対に勝たせてあげるわ。信じて。💋

評価結果

会話の流暢性

出力を見ると、会話自体は流暢で、プロット展開も自然です。キャラクター性も維持されています。

日本語品質

総合的に見ると、27Bモデルであっても日本語会話レベルではまだ課題があるようです。日本語能力は想像していたほど強くない印象を受けました。

まとめ

Qwen 3.5-27Bは注目されているモデルですが、日本語キャラカードとの組み合わせでは:

  • ✅ 会話の流暢性は良好
  • ✅ キャラクター性の維持は可能
  • ⚠️ 日本語の自然さにはまだ改善の余地あり
  • ⚠️ 日本語特有の表現には課題が残る

今後、さらに多くのテスト結果を更新していく予定です。


参考リンク


著者について

花

花(Hana)

AI工具評価の専門家。東京・新宿三丁目周辺で活動し、最新のAIアプリケーションやツールを実際に使用してレビューを提供しています。


よくある質問(FAQ)

Q1: Qwen 3.5-27Bは日本語キャラカードに適していますか?

会話の流暢性とキャラクター性の維持は良好ですが、日本語の自然さにはまだ改善の余地があります。日本語特有の表現や微妙なニュアンスには課題が残っています。

Q2: Ollamaでモデルをダウンロードするのにどれくらい時間がかかりますか?

モデルサイズは約15GBです。ネットワーク速度によりますが、安定した環境で30分〜1時間程度かかります。有線接続または安定したWi-Fi環境での実行をおすすめします。

Q3: Mac以外でも動作しますか?

はい、OllamaはWindows、Linux、macOSに対応しています。ただし、27Bモデルを快適に動作させるには、十分なメモリ(推奨16GB以上)が必要です。

Q4: OpenRouter経由とローカルOllamaの違いは何ですか?

OpenRouter経由はクラウドAPI経由でモデルを使用し、インターネット接続が必要です。ローカルOllamaは完全オフラインで動作しますが、ローカルマシンのリソースを使用します。

Q5: 9Bモデルと27Bモデルの違いは?

27Bモデルの方がパラメータ数が多く、より複雑な会話や文脈理解が可能です。ただし、必要なメモリとストレージも増加します。日本語品質については、どちらもまだ改善の余地があります。

Q6: Silly Tavernの代わりにMiniTavernを使えますか?

はい、MiniTavernはモバイル向けに最適化されたSilly Tavernの代替アプリです。基本的な機能は同じで、iOSとAndroidの両方で使用できます。

Q7: 他のローカルモデルと比較してQwen 3.5はどうですか?

Qwen 3.5は多言語対応が強化されていますが、日本語については他の日本語特化モデル(例:Japanese Stable LMなど)と比較検討することをおすすめします。

Q8: 商用利用は可能ですか?

Qwen 3.5のライセンスについては、公式GitHubリポジトリで確認してください。一般的にオープンソースモデルですが、商用利用には制限がある場合があります。


執筆日: 2026年3月5日
最終更新: 2026年3月5日